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Andrew Ng教您怎么样学习机器学习——Quora问答

来源:http://www.gd-chuangmei.com 作者:美高梅游戏网站 时间:2019-09-06 02:22

本期博客介绍如何学习人工智能,当然不是由我本人来阐述,而是根据吴恩达老师的Quora回答进行总结和归纳。

斯坦福大学机器学习视频教程(附学习笔记,potplay播放器,PPT等资料),很具有学习价值。

Andrew Ng是大名鼎鼎的人工智能大师、是Stanford大学人工智能实验室主任、是百度首席科学家、Coursera的创始人、Google眼镜和无人车的初创成员。其权威和知名度不言而喻,本文就是基于他的Quora回答给大家讲解下如何入门机器学习。

链接:

Andrew在Quora上回答了一共9个问题,基本上都是和人工智能有关的,每个回答都超过万人点赞,其影响力可想而知。下面按照点赞由高到低介绍下Andrew的回答。

1. 作为一个教育家,你有什么好的建议给学生们吗?

当决定如何花费你的时间时,我建议应该从两个方面进行考虑:

  • 你在做的事情能改变世界吗?
  • 你将花多少来学习?

直到今天,我也是这样来决定如何花费我时间的。

我们如今的社会给每个人最好的机会来改变世界。随着信息技术和现代通讯的发展,好的点子和产品将以超乎以往任何时候的速度来传播。只要有好的点子和强大的执行力,任何人都能很快地帮助到这个星球上的其他人。

因此,问问你自己:如果你所从事的工作成功超越你广阔的梦想,那么它是否对其他人有重要影响。如果不是,那么继续寻找些其它的事情来做。否则, 你就没有发挥出你全部潜力。

第二,特别是当你年轻时,不要去评估投资未来教育的价值。我所说的年轻是指小于100岁。

任何你所学到的东西都会在接下来的工作中遇到。但是这并不容易,一旦你离开了学校,花时间来学习都是相对的短期回报。也没有老师在你旁边给你打分并激励你不断学习。但是,你可以自驱动使得阅读变得有趣,不断创新你的点子,不断与你值得学习的人交流,那么经过一段时间以后,你在你的领域将会变成顶尖人才。

对我来说,我十分热爱阅读。在我kindle中有超过1000本书,我会花费晚上和周末大量的时间来阅读。我的阅读套餐包括学术研究论文、商业策略书籍、创新方法、产品、我崇拜的人物传记等等。我有时候也看看网络课程。我也很爱和能教我新知识的人交流,不管他是老朋友还是新伙伴。

这个学习的过程将帮助自己决定到底想做什么。当你看了足够多关于其他人改变世界的例子时,你将得到越来越多的好点子来改变这个世界。

总之,你不断投资自己去学习,即便这个过程非常困难。并且不断的去寻找一个帮助人类发展的道路。

2. 在机器学习领域,你应该如何开始你的职业生涯?

这要取决于你如何定义“机器学习职业生涯”。如果你说的是一个应用现成工具的工作,比如R的工具库,Python的scikit-learn库。那么你在本科时上了2-3年的机器学习相关课程即可了,或者一些在线学习课程(如 和

你也应该进行一些实践的项目,比如参加kaggle竞赛,或者开放你的源码在github上。(我强烈推荐使用python)如果你的工作是希望开发新的基础机器学习算法,你应该考取一个计算机或者数据统计领域的PhD(还有一些博士后研究者从其他领域如物理学转到机器学习领域)

更多帮助可以参考:

3. 在10-20年后,工作将会如何变化?

如果你是一个50年驾龄的卡车司机,由于无人车的发展导致你的工作没有了,你将怎么做?

我们这个社会对有技能的人是有很大机会的。但问题是一些30年的工作经验将会大幅贬值。我们应当有更多的道德义务来帮助人们获得新的技能和追逐新的机会。

幸运的是,随着在线课程的发展和其它相当规模的教育(比如Coursera、可汗学院、Lynda等),我们这样做起来就相当容易了。我不担心未来20年里缺少重要工作机会——现在以及可见的未来里还有很多东西只有人能做而机器不能的。但是我关心有需要培训每个人的需求。

我也花费了一些基本的收入,这些收入用来提供给每个人一个合适的地方学习新的技能。我们现在的社会和政治现实来看,还没有做好无理由的为每个人买单的准备。我建议通过提高财政支出来提供他们更多学习技能的机会。因此,他们并不游手好闲,我们激励这些没有工作的人们并帮助他们重返岗位。

我非常喜欢Erik Brynjolfsson和Andrew McAfee关于这个话题的言论:第二次机器时代。

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